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東南大學能源與環(huán)境學院先進核能系統(tǒng)模型智能分析平臺招標

發(fā)布時間：2025-02-24

所屬分類：招標公告

所在地區(qū)：北京招標

關鍵詞：工程建筑

東南大學能源與環(huán)境學院先進核能系統(tǒng)模型智能分析平臺招標

一、項目基本情況

項目名稱：東南大學能源與環(huán)境學院先進核能系統(tǒng)模型智能分析平臺采購

預算金額：99.000000萬元（人民幣）

最高限價（如有）：99.000000萬元（人民幣）

采購需求：

交付地點：東南大學九龍湖校區(qū)能環(huán)大樓，設備的搬運、安裝調試等不另行付費。

項目概況：

能源與環(huán)境學院采購先進核能系統(tǒng)模型智能分析平臺1套，主要技術要求如下：

1.硬件系統(tǒng)

（1）GPU計算節(jié)點

指標項

技術規(guī)格要求

數(shù)量

總體要求

機架式服務器，服務器高度≤8U，自主研發(fā)，非OEM

1臺

處理器

配置2顆英特爾至強Platinum8480+處理器或更高規(guī)格，單顆處理器主頻≥2.0GHz，核心數(shù)≥56，緩存≥105MB

2.軟件系統(tǒng)

（1）AI訓練調度軟件

指標項

技術規(guī)格要求

數(shù)量

總體描述

需提供成熟的商用人工智能平臺產品，產品內容包括但不限于數(shù)據(jù)管理；模型開發(fā)、訓練、微調；推理服務接入、編排、部署和管理；異構計算集群調度、監(jiān)控和管理等功能，支撐企業(yè)人工智能能力建設和運營的全過程

1套

數(shù)據(jù)管理

支持用戶數(shù)據(jù)存儲到不同的目錄，如用戶家目錄、組共享目錄、全局共享目錄，實現(xiàn)數(shù)據(jù)在不同用戶之間的靈活使用

數(shù)據(jù)上傳

具備本地文件接入能力。支持在Web頁面多人同時并行上傳文件；支持通過sftp、winscp等工具將數(shù)據(jù)上傳至用戶目錄，實現(xiàn)文件（夾）的斷點續(xù)傳功能

數(shù)據(jù)下載

平臺應提供開源模型和數(shù)據(jù)集的下載能力。支持http(s)、ftp/sftp、gitclone的下載方式。

支持下載任務單條或批量的啟動、暫停和刪除。顯示下載進度、下載速度、剩余時長

數(shù)據(jù)緩存加速

提供數(shù)據(jù)緩存加速機制，數(shù)據(jù)集可高速并行緩存到計算節(jié)點本地，并提供緩存數(shù)據(jù)的生命周期管理，支持緩存進度查看，可進行緩存數(shù)據(jù)的增量更新、手動清理等

數(shù)據(jù)集管理

用戶可基于base版本數(shù)據(jù)集創(chuàng)建自己的數(shù)據(jù)集版本，平臺可對接數(shù)據(jù)標注工具進行數(shù)據(jù)集的標注、以及相關修改操作、并創(chuàng)建、發(fā)布新的數(shù)據(jù)集版本，不同版本數(shù)據(jù)集采用增量式存儲，節(jié)省存儲空間

AI開發(fā)

交互式開發(fā)

用戶通過平臺可快速構建交互式AI開發(fā)環(huán)境，提供Jupyter、Webshell在線交互開發(fā)，支持對接第三方開發(fā)工具（如VSCode、PyCharm）

支持0.x張卡(GPU顯存隔離/MIG)、單卡/多卡，單機/多機不同算力配置下的環(huán)境創(chuàng)建；支持開發(fā)環(huán)境的端口開放，可集成部署第三方自定義業(yè)務服務

分布式任務

支持AI模型的多機分布式訓練，可提交Tensorflow、Caffe、pytorch、PaddlePaddle、MXNet框架的分布式訓練作業(yè)，并支持MPI、PS/Worker、Master/Worker、Deepspeed、Megatron等分布式類型

支持大模型訓練容錯，平臺自動檢測異常訓練節(jié)點、出現(xiàn)異常節(jié)點自動業(yè)務遷移，自動加載斷點重新發(fā)起任務

支持彈性任務，設置任務資源配置的上下限，基于可用資源大小動態(tài)伸縮任務資源配置

合同履行期限：合同簽訂后40天內設備安裝調試合格

本項目(不接受)聯(lián)合體投標。

二、申請人的資格要求：

1.滿足《中華人民共和國政府采購法》第二十二條規(guī)定；